VS Code 开发环境配置指南
在日常开发中，合理配置 VS Code 能够显著提升开发效率。本文记录了一些实用的 VS Code 配置技巧，帮助你打造更舒适的开发环境。 代理配置基础代理设置由于某些扩展插件需要访问外网资源，我们需要为 VS Code 配置网络代理： 123{ "http.proxy": "http://127.0.0.1:7890"} 使用本
Python 中 yield 关键字起什么作用？
要理解yield的作用，我们首先需要理解 可迭代对象（iterable） 和 迭代器（iterator） 的概念。千万不要混淆可迭代对象、迭代器和生成器！ 可迭代对象与迭代器创建一个列表后，我们可以逐个读取它的元素，这个过程称为迭代： 123456>>> a = [0, 1, 2]>>> for i in a:... print(i)012 所有可以用
Python Monkey Patching
Python 是一种典型的动态脚本语言，不仅支持动态类型，其对象模型本身也是动态的。Python 中的类是可变的，方法不过是类的一个属性，因此我们可以在运行时修改它们的行为。这种技巧被称为 Monkey Patching（猴子补丁），这个名字可能源于 “游击补丁”（Guerrilla patch），意思是“偷偷地修改代码”。 什么是 Monkey Patching？简而言之，Monkey Patc
python元类
在 Python 中，一切皆对象，类也不例外。我们通常认为类是用来创建实例的“模版”，但实际上，类本身也是对象。也就是说，类是由某种机制动态生成的，这个机制就是 元类（metaclass）。 一、类也是对象当你使用 class 关键字定义一个类时，Python 会根据这个类的描述信息，创建一个对象。这个对象本身就是一个“类”，但它也是某个元类的实例： 12345678910>>>
如何去使用python的typing.Annotated
在最近的开发中，我越来越多地使用 Pydantic 来进行字段校验。而在使用 Pydantic 的过程中，类型注解（type hint）几乎是必不可少的。其中一个经常出现的类型工具就是 typing.Annotated。 起初，我在阅读 官方文档 时对它的用途感到困惑，看了半天也没搞懂它到底是做什么用的。后来在网上查阅了一些资料，终于理解了它的基本用途和背后的设计理念。于是，我决定将自己的理解总结
Springboot应用镜像构建
容器 ——云原生的基石 一个SpringBoot应用的上云其实很简单，我们只需要将打出来的jar包放入一个带有jdk环境的Docker基础镜像中运行起来就行。但是如果我们深入思考真的是这样吗？简单的复制jar包在容器中运行总是会比运行解压之后的文件多一些的开销，而在容器化环境中，这种开销是很明显的。另一个问题是，把应用程序的代码和它的所有依赖放在Docker镜像的一个层中并不是优雅的做法，由于