leetcode-两数之和

两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

暴力枚举，当我们使用遍历整个数组的方式寻找target - x时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        n = len(nums)
        # 外层循环控制每一个元素的遍历
        for i in range(n):
            # 内层循环控制i之后的元素变量，i之前的已经遍历过了
            for j in range(i + 1, n):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]
        
        return []

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
}

我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        point: dict[int, int] = {}
        for index, value in enumerate(nums):
            if (target - value) in point:
                return [index, point[target - value]]
            point[value] = index

class Solution {
	public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
		HashMap<Integer, Integer> point = new HashMap<>();
		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
			if (point.containsKey(target - nums[i])) {
				return new int[]{point.get(target - nums[i]), i};
			}
			point.put(nums[i], i);
		}
		return null;
	}
}