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  1. 两数之和,梦开始的地方

    给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
    你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。
    你可以按任意顺序返回答案。
    示例 1:

    输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
    输出:[0,1]
    解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

    示例 2:

    输入:nums = [3,2,4], target = 6
    输出:[1,2]

    示例 3:

    输入:nums = [3,3], target = 6
    输出:[0,1]

    提示:

    2 <= nums.length <= 104
    -109 <= nums[i] <= 109
    -109 <= target <= 109
    只会存在一个有效答案

    进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

    暴力枚举,当我们使用遍历整个数组的方式寻找target - x时,需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过,因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次,所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x
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class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
n = len(nums)
# 外层循环控制每一个元素的遍历
for i in range(n):
# 内层循环控制i之后的元素变量,i之前的已经遍历过了
for j in range(i + 1, n):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]

return []
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class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return new int[0];
}
}

我们创建一个哈希表,对于每一个 x,我们首先查询哈希表中是否存在 target - x,然后将 x 插入到哈希表中,即可保证不会让 x 和自己匹配。

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class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
point: dict[int, int] = {}
for index, value in enumerate(nums):
if (target - value) in point:
return [index, point[target - value]]
point[value] = index
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class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer, Integer> point = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (point.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{point.get(target - nums[i]), i};
}
point.put(nums[i], i);
}
return null;
}
}
  1. 回文数

    给你一个整数 x ,如果 x 是一个回文整数,返回 true ;否则,返回 false 。

    回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。

    例如,121 是回文,而 123 不是。

    示例 1:

    输入:x = 121
    输出:true
    示例 2:

    输入:x = -121
    输出:false
    解释:从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是>一个回文数。
    示例 3:

    输入:x = 10
    输出:false
    解释:从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。

    提示:

    -231 <= x <= 231 - 1

    进阶:你能不将整数转为字符串来解决这个问题吗?

    转化为字符串的时候进行题解就很方便,这也是我为什么选择使用python进行算法解题的原因,这样真的很简单
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class Solution:
def isPalindrome(self, x: int) -> bool:
# 翻转字符串判断是否相等
return str(x) == str(x)[::-1]
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class Solution {
public boolean isPalindrome(int x) {
String string = String.valueOf(x);
// 翻转字符串判断是否相等
String reverse = new StringBuffer(string).reverse().toString();
return string.equals(reverse);
}
}

映入脑海的第一个想法是将数字转换为字符串,并检查字符串是否为回文。但是,这需要额外的非常量空间来创建问题描述中所不允许的字符串。
第二个想法是将数字本身反转,然后将反转后的数字与原始数字进行比较,如果它们是相同的,那么这个数字就是回文。但是,如果反转后的数字大于 int.MAX,我们将遇到整数溢出问题。
按照第二个想法,为了避免数字反转可能导致的溢出问题,为什么不考虑只反转 int 数字的一半?毕竟,如果该数字是回文,其后半部分反转后应该与原始数字的前半部分相同。
例如,输入 1221,我们可以将数字 “1221” 的后半部分从 “21” 反转为 “12”,并将其与前半部分 “12” 进行比较,因为二者相同,我们得知数字 1221 是回文。
首先,我们应该处理一些临界情况。所有负数都不可能是回文,除了0以外,所有个位是0的数字不可能是回文,因为最高位不等于0。

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class Solution:
def isPalindrome(self, x: int) -> bool:
# 如果是负数,或者低位为0又不是0的时候,一定为false
# eg:-100、100、30、等
if x < 0 or (x % 10 == 0 and x != 0):
return False
# 定义后半部分翻转的数字
reversed_number: int = 0
while x > reversed_number:
# 每次让x整除10去掉低位
# 让低位结果乘以10+上新的低位得到翻转之后的数组
reversed_number = reversed_number * 10 + x % 10
x = x // 10
return x == reversed_number or x == reversed_number // 10
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public class Solution {
public boolean isPalindrome(int x) {
// 如果是负数,或者低位为0又不是0的时候,一定为false
// eg:-100、100、30、等
if (x < 0 || (x % 10 == 0 && x != 0)) {
return false;
}
// 定义后半部分翻转的数字
int reversedNumber = 0;
while (x > reversedNumber) {
// 每次让x整除10去掉低位
// 让低位结果乘以10+上新的低位得到翻转之后的数组
reversedNumber = reversedNumber * 10 + x % 10;
x = x / 10;
}

// 如果该数字是回文,其后半部分反转后应该与原始数字的前半部分相同
// 当数字长度为奇数时,我们可以通过 revertedNumber/10 去除处于中位的数字。
// 例如,当输入为 12321 时,在 while 循环的末尾我们可以得到 x = 12,revertedNumber = 123,
// 由于处于中位的数字不影响回文(它总是与自己相等),所以我们可以简单地将其去除。
return x == reversedNumber || x == reversedNumber / 10;
}
}
  1. 罗马数字转整数

    罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M。

    字符 数值

I 1
V 5
X 10
L 50
C 100
D 500
M 1000
例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1 。12 写做 XII ,即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V + II 。

通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如 4 不写做 IIII,而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边,所表示的数等于大数 5 减小数 >1 得到的数值 4 。同样地,数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况:

I 可以放在 V (5) 和 X (10) 的左边,来表示 4 和 9。
X 可以放在 L (50) 和 C (100) 的左边,来表示 40 和 90。
C 可以放在 D (500) 和 M (1000) 的左边,来表示 400 和 900。
给定一个罗马数字,将其转换成整数。

示例 1:

输入: s = “III”
输出: 3
示例 2:

输入: s = “IV”
输出: 4
示例 3:

输入: s = “IX”
输出: 9
示例 4:

输入: s = “LVIII”
输出: 58
解释: L = 50, V= 5, III = 3.
示例 5:

输入: s = “MCMXCIV”
输出: 1994
解释: M = 1000, CM = 900, XC = 90, IV = 4.

提示:

1 <= s.length <= 15
s 仅含字符 (‘I’, ‘V’, ‘X’, ‘L’, ‘C’, ‘D’, ‘M’)
题目数据保证 s 是一个有效的罗马数字,且表示整数在范围 [1, 3999] 内
题目所给测试用例皆符合罗马数字书写规则,不会出现跨位等情况。
IL 和 IM 这样的例子并不符合题目要求,49 应该写作 XLIX,999 应该写作 CMXCIX 。

通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。若输入的字符串满足该情况,那么可以将每个字符视作一个单独的值,累加每个字符对应的数值即可。
如 XXVII 可视作 X+X+V+I+I=10+10+5+1+1=27。
若存在小的数字在大的数字的左边的情况,根据规则需要减去小的数字。对于这种情况,我们也可以将每个字符视作一个单独的值,若一个数字右侧的数字比它大,则将该数字的符号取反。

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class Solution:
def romanToInt(self, s: str) -> int:
c2n = {
"I": 1,
"V": 5,
"X": 10,
"L": 50,
"C": 100,
"D": 500,
"M": 1000,
}
sum = 0
for index, c in enumerate(s):
if index < len(s) - 1 and c2n[c] < c2n[s[index+1]]:
sum -= -c2n[c]
continue
sum += c2n[c]
return sum
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class Solution {
public int romanToInt(String s) {
Map<Character, Integer> pairs = Map.of('I', 1, 'V', 5, 'X', 10, 'L',
50, 'C', 100, 'D', 500, 'M', 1000);
int result = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char ch = s.charAt(i);
if (i < s.length() - 1 && pairs.get(ch) < pairs.get(s.charAt(i + 1))) {
result -= pairs.get(ch);
continue;
}
result += pairs.get(ch);
}
return result;
}
}
  1. 最长公共前缀

    编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

    如果不存在公共前缀,返回空字符串 “”。

    示例 1:

    输入:strs = [“flower”,”flow”,”flight”]
    输出:”fl”
    示例 2:

    输入:strs = [“dog”,”racecar”,”car”]
    输出:””
    解释:输入不存在公共前缀。

    提示:

    1 <= strs.length <= 200
    0 <= strs[i].length <= 200
    strs[i] 如果非空,则仅由小写英文字母组成

用 LCP(S1…Sn)表示字符串S1…Sn的最长公共前缀。可以得到以下结论LCP(S1…Sn)=LCP(LCP(LCP(S1,S2),S3),…Sn)

基于该结论,可以得到一种查找字符串数组中的最长公共前缀的简单方法。依次遍历字符串数组中的每个字符串,对于每个遍历到的字符串,更新最长公共前缀,当遍历完所有的字符串以后,即可得到字符串数组中的最长公共前缀。如果在尚未遍历完所有的字符串时,最长公共前缀已经是空串,则最长公共前缀一定是空串,因此不需要继续遍历剩下的字符串,直接返回空串即可。

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class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
if not strs:
return ""
if len(strs) == 1:
return strs[0]
prefix = strs[0]
for s in strs[1:]:
prefix = self.lcp(prefix, s)
if prefix == "":
return ""
return prefix

def lcp(self, s1: str, s2: str) -> str:
s = ""
for i in range(min(len(s1), len(s2))):
if s1[i] == s2[i]:
s += s1[i]
else:
break
return s
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class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if (strs == null || strs.length == 0) {
return "";
}
String prefix = strs[0];
int count = strs.length;
for (int i = 1; i < count; i++) {
prefix = longestCommonPrefix(prefix, strs[i]);
if (prefix.length() == 0) {
break;
}
}
return prefix;
}

public String longestCommonPrefix(String str1, String str2) {
int length = Math.min(str1.length(), str2.length());
int index = 0;
while (index < length && str1.charAt(index) == str2.charAt(index)) {
index++;
}
return str1.substring(0, index);
}
}

方法二:
方法一是横向扫描,依次遍历每个字符串,更新最长公共前缀。另一种方法是纵向扫描。纵向扫描时,从前往后遍历所有字符串的每一列,比较相同列上的字符是否相同,如果相同则继续对下一列进行比较,如果不相同则当前列不再属于公共前缀,当前列之前的部分为最长公共前缀。

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class Solution:
def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
if not strs:
return ""

length, count = len(strs[0]), len(strs)
for i in range(length):
c = strs[0][i]
if any(i == len(strs[j]) or strs[j][i] != c for j in range(1, count)):
return strs[0][:i]

return strs[0]
  1. 有效的括号

    给定一个只包括 ‘(‘,’)’,’{‘,’}’,’[‘,’]’ 的字符串 s ,判断字符串是否有效。

    有效字符串需满足:

    左括号必须用相同类型的右括号闭合。
    左括号必须以正确的顺序闭合。
    每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

    示例 1:

    输入:s = “()”

    输出:true

    示例 2:

    输入:s = “()[]{}”

    输出:true

    示例 3:

    输入:s = “(]”

    输出:false

    示例 4:

    输入:s = “([])”

    输出:true

    提示:

    1 <= s.length <= 104
    s 仅由括号 ‘()[]{}’ 组成

    判断括号的有效性可以使用「栈」这一数据结构来解决。
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class Solution:
def isValid(self, s: str) -> bool:
if not s or len(s) % 2 == 1:
return False
list1: list[str] = []
for c in s:
if c in ["{", "[", "("]:
list1.append(c)
if c == "}":
if list1 and list1[-1] == "{":
list1.pop()
else:
return False
if c == "]":
if list1 and list1[-1] == "[":
list1.pop()
else:
return False
if c == ")":
if list1 and list1[-1] == "(":
list1.pop()
else:
return False
return not list1
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class Solution {
public boolean isValid(String s) {
if (s.length() % 2 == 1) {
return false;
}
Deque<Character> stack = new LinkedList<>();
Map<Character, Character> pairs = Map.of('}', '{', ']', '[', ')', '(');
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char ch = s.charAt(i);
if (pairs.containsKey(ch)) {
if (stack.isEmpty()) {
return false;
}
if (stack.peek() != pairs.get(ch)) {
return false;
}
stack.pop();
continue;
}
stack.push(ch);
}
return stack.isEmpty();
}
}
  1. 合并两个有序链表

    将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给>定的两个链表的所有节点组成的。

    示例 1:

    输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
    输出:[1,1,2,3,4,4]
    示例 2:

    输入:l1 = [], l2 = []
    输出:[]
    示例 3:

    输入:l1 = [], l2 = [0]
    输出:[0]

    提示:

    两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
    -100 <= Node.val <= 100
    l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列

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# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
prev = prehead = ListNode(-1)
while l1 and l2:
if l1.val <= l2.val:
prev.next = l1
l1 = l1.next
else:
prev.next = l2
l2 = l2.next
prev = prev.next

# 合并后 l1 和 l2 最多只有一个还未被合并完,我们直接将链表末尾指向未合并完的链表即可
prev.next = l1 if l1 is not None else l2

return prehead.next
  1. 删除有序数组中的重复项

    给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元>素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺>序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

    考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可>以被通过:

    更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最>初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重>要。
    返回 k 。
    判题标准:

    系统会用下面的代码来测试你的题解:

    int[] nums = […]; // 输入数组
    int[] expectedNums = […]; // 长度正确的期望答案

    int k = removeDuplicates(nums); // 调用

    assert k == expectedNums.length;
    for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
    }
    如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过。

    示例 1:

    输入:nums = [1,1,2]
    输出:2, nums = [1,2,_]
    解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修>改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
    示例 2:

    输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
    输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
    解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修>改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

    提示:

    1 <= nums.length <= 3 * 104
    -104 <= nums[i] <= 104
    nums 已按 非严格递增 排列

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class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums:
return 0

length = len(nums)
fast = slow = 1
while fast < length:
if nums[fast] != nums[fast-1]:
nums[slow] = nums[fast]
slow+=1
fast+=1
return slow
  1. 移除元素

    给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 >val 的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回 nums 中与 val 不同>的元素的数量。

    假设 nums 中不等于 val 的元素数量为 k,要通过此题,您需要执行以>下操作:

    更改 nums 数组,使 nums 的前 k 个元素包含不等于 val 的元素。>nums 的其余元素和 nums 的大小并不重要。
    返回 k。
    用户评测:

    评测机将使用以下代码测试您的解决方案:

    int[] nums = […]; // 输入数组
    int val = …; // 要移除的值
    int[] expectedNums = […]; // 长度正确的预期答案。
    // 它以不等于 val 的值排序。

int k = removeElement(nums, val); // 调用你的实现

assert k == expectedNums.length;
sort(nums, 0, k); // 排序 nums 的前 k 个元素
for (int i = 0; i < actualLength; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有的断言都通过,你的解决方案将会 通过。

示例 1:

输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2,,]
解释:你的函数函数应该返回 k = 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 >2。
你在返回的 k 个元素之外留下了什么并不重要(因此它们并不计入评>测)。
示例 2:

输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3,,,_]
解释:你的函数应该返回 k = 5,并且 nums 中的前五个元素为 0,0,>1,3,4。
注意这五个元素可以任意顺序返回。
你在返回的 k 个元素之外留下了什么并不重要(因此它们并不计入评>测)。

提示:

0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100

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class Solution:
def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
left = 0
for i in range(len(nums)):
if nums[i] != val:
nums[left] = nums[i]
left += 1
return left

leetcode-easy
https://vegetablest.github.io/2025/06/04/leetcode-easy/
作者
af su
发布于
2025年6月4日
许可协议